L'IA de Lenovo

Nov 29, 2023

Écrit par KrASIA Connection Publié le 27 juillet 2023 2 minutes de lecture

L'industrie charbonnière chinoise dépend largement de l'exploitation minière souterraine. En 2022, cette méthode est utilisée par 92 % des mines de charbon du pays, contribuant à 82 % de la production nationale de charbon.

La forte demande de charbon a poussé les sociétés charbonnières chinoises à tirer parti de la technologie minière intelligente. Selon le Bureau national de surveillance de la sécurité des mines de Chine, il existe plus de 1 300 mines intelligentes en Chine.

L’une de ces mines intelligentes est la mine de charbon de Wangjialing. Située dans la province du Shanxi, elle produit environ 16 000 tonnes de charbon par jour, soit à peu près l'équivalent d'une production annuelle de six millions de tonnes. Les bandes transporteuses appelées convoyeurs à racleurs sont indispensables pour transporter le charbon vers la surface. Chaque convoyeur peut s'étendre jusqu'à 20 kilomètres, constitué d'une série de chaînes de trois à quatre kilomètres de long.

Sous de lourdes charges constantes, les convoyeurs à racleurs peuvent se déformer, voire se briser, affectant le processus minier. Le remplacement d'une chaîne déformée prend environ 30 minutes, mais si une chaîne se brise, le démontage et la réorganisation de l'ensemble du système de convoyeur peuvent prendre 20 heures, voire plus. L’enjeu réside dans la détection des déformations avant qu’elles n’entraînent des pannes.

Auparavant, la mine de charbon de Wangjialing utilisait des méthodes d'inspection manuelles, qui nécessitaient qu'environ 200 agents de maintenance spécialisés descendent sous terre pour des inspections. Cette approche était coûteuse et posait des risques importants pour la sécurité, ce qui a incité la mine à rechercher des alternatives.

Elle a finalement collaboré avec Lenovo pour développer un système de reconnaissance visuelle 3D pour les convoyeurs à raclettes. En installant des caméras 3D haute résolution au sommet de chaque convoyeur à racleurs, des images des chaînes du convoyeur peuvent être capturées en continu et en temps réel pour évaluer leur état. Ces caméras sont également équipées de dispositifs de nettoyage pour s'adapter à l'environnement poussiéreux de la mine.

Équipé de capacités de détection de faible luminosité et de reconnaissance d'images basées sur l'intelligence artificielle, le système de Lenovo peut capturer et analyser des images de profondeur 3D dans des environnements sombres, ce qui lui permet de détecter les anomalies des chaînes de convoyeurs jusqu'à une précision d'un millimètre.

La précision, l'efficacité et la sécurité des opérations de maintenance à la mine de charbon de Wangjialing se sont considérablement améliorées depuis l'adoption de la solution de Lenovo. La couverture de détection des défauts et la couverture de maintenance quotidienne ont respectivement dépassé 95 % et 99 %. Le temps nécessaire pour répondre aux anomalies a également été réduit de 80 %, et le temps d'arrêt quotidien moyen causé par les arrêts de ligne a été réduit à deux minutes, augmentant ainsi la productivité de la mine.

En automatisant le processus d'inspection, l'équipe de maintenance de la mine passe désormais 90 % de temps en moins sous terre. L’inspection manuelle des convoyeurs à racleurs n’est plus nécessaire et les agents de maintenance ne descendent sous terre que lorsque des réparations sont nécessaires.

Cet article a été adapté sur la base d'un rapport initialement rédigé par Ben et publié sur 36Kr. KrASIA est autorisée à traduire, adapter et publier son contenu.